有用的东西都给装进筑车。一些断瓦残垣就留在原地了。
高耸的建筑,低矮的建筑,一个个都转变为筑车形态,依次离开城市原来所在的位置,向新的目的地前进。
少年不舍地看着原来的城市,也走进住宅类筑车。原来的城市,那是他的故乡。不管别人认为它是否破旧,落后,他认为那是他儿时的乐土,成长的地方。
很多筑车是由筑车工人控制。市民对筑车的控制方式并不了解。
车盗走上筑车,说:“我们是筑车工人,由我们来控制筑车,交给我们就可以。”
“你能告诉我们,我们是去哪个地方?”一个市民说。
圭不耐烦地说:“你别管,你们也不认识路。说了你也不知道。”
市民想,自己确实不知道怎么操作筑车,但是也有权知道往哪里走吧,不知道为什么他们怎么这样蛮横呢。
就这样,车盗控制了几个筑车,自己设定了目标。他们是想以这几个筑车为中心,逐渐建立自己的城市,按照自己的意图来管理城市。
戴召,贺余深,奇炼梁,任黎等人计划改变筑车移动方向。他们开车悄悄跟在车盗后面。
贺余深设计了记录和解密的程序。对于很多筑车,从沙城工厂里制造出来的,经过贺余深的加工。对照着筑车现在的形态,查看原来他在厂里的记录的信息,进行密码破解。
他们记下来密码,带电子探索仪,屏蔽仪,替换钥匙,来到一辆筑车后面。戴召输入启动密码,进入筑车。
他从车后门进入。沿着走道行走。中间的走道很狭窄,左右是墙壁。走道尽头是一扇门。打开门,看到大厅,比较狭窄。左右是被挤压压扁的房间。继续向前走,经过几个放倒的楼梯。打开门,看到另外一个大厅,左右是被挤压压扁的房间。原来这些大厅是在不同的楼层,在转变形式之后,都到了同一层,同一个水平高度,在不同的车厢。
根据房间尺寸,判断它的建筑类型。
根据建筑类型,得出尺寸特点。
根据尺寸特点,得出钥匙放置位置的线索。
对方根据建筑类型,改变房间位置。
需要推测改变规律,得出房间变换后的位置。
上面是杂物室,放着各种人员用品。肥皂洗衣液,毛巾,卫生纸,电筒,水杯,椅子。
下面是控制室,两边是各种传动机构,后端前端有多个发动机,高能电池。
有一些控制面板。设备面盘前的操作距离,单列布置,双列布置;在值班人员经常工作的一面,设备面盘至墙的距离3.2m;设备面盘后的维修距离1.2m;建筑其他弱电系统合用房间,集中设置,消防装置与其他设备间有明显的间隔。
控制系统的接地为等电位接地方式,控制系统在接地网上的接入点和防雷地、大电流或高电压设备的接入点保持12米的距离;采用单独接地方式时,单独接地体与其他电气专业接地体相距15米。
接地系统的导线采用多股绞合铜芯绝缘电线或电缆。
机柜内的保护接地汇流排与机柜进行可靠的电气连接。工作接地汇流排、工作接地汇总板采用绝缘支架固定。
车按地面传送的速度、距离的信息,自动控制列车运行的信号设备。包括其他物体、筑车的移动速度。和其他筑车的距离,和其他障碍物的距离。
后续车根据与先行车之间的距离和进路条件,在车内连续地显示出容许的速度信息,或按设定的运行条件达到容许速度的距离信息。
根据上述信息,车自动地控制运行速度,进行超速防护,确保车高效、安全的运行。
传统信号系统是通过设置在地面的信号机来传递不同的行车命令,这种制式基本上是依赖司机进行速度控制和调整,依靠司机保证行车安全。
系统将机车信号作为主体信号,传递给车的信号是具体的速度或距离信息,车按调度人员设置的时刻表,实现自动运行、自动折返、自动调整停站时分,以及运用程序定位实现筑车在特定位置的停车控制。
控制包括的内容主要有:
(1)路线控制。设定路线,关键点的经纬度,让车按照这个路线行进,到达目标位置,中间的路线是要自动控制,绕过障碍物,河流等。
(2)速度控制。控制车辆行进速度,从启动开始缓慢加速,路程中一般是匀速运动,快要停止时是缓慢减速。加速度是缓慢变化的,不是突变。速度从20米每秒减少到0,从0增大到20米每秒,都是需要一定的时间。
(3)车间隔控制。不同的车之间要保持一定的距离,离得太近会有碰撞的危险,而且对于在中间穿行的小车也是造成威胁。
(4)测速与测距。测量车目前的行驶速度,和距离上一个目标点的移动的位移。
(5)车门控制。一般情况在车开动的时候。这个门是不能打开的。当筑车进入站台区域,站台区段轨道电路的接收器检测到筑车到达车站;筑车到达停车点,经车系统确认,保证筑车的制动;当检测到筑车的速度为零,筑车向地面送出列车停站信号,筑车收到开门信息,使相应的门控继电器动作;驾驶员按压与门控继电器相对应的门控按钮后,才可打开筑车车门。
(6)其他功能:紧急停车、倒退控制。一般车是向前行进。但是在特殊情况下可以倒退。
他们经过电力系统,到达控制室。可以放入启动钥匙,更改控制命令。
他们走出控制室。到达建筑空间。到处找启动钥匙,一个一个房间找,利用电子探索仪,检测无线信号,找出启动钥匙大致位置。
当到达那个房间。房间发出轰隆隆的声音,原来各个房间在发生移动,移动到不同的楼层,不同的位置。
任黎说:“白找了。又要重新找。这房间怎么还自动移动呢?”
奇炼梁说:“这是设定的按照某种方式移动,怕其他人找到钥匙。钥匙又必须放在这个筑车中。”
任黎说:“是按照什么方式移动房间的呢?应该有什么规律。”
在图书馆旁,有个摄像头,他们在这里曾经翻阅过一些书籍。例如有本建筑规范,翻开还放在书桌。
筑车移动房间的顺序是从房间号1到21,27,26,25号房间。这有什么规律?
奇炼梁说:“难道是通过摄像头扫描某些书籍,从里面提取数字,按照数字为排序表格,作为房间移动规律?”
“这摄像头能识别字符,像人眼一样?”
“你还不知道吧,这是图像识别技术。图像识别是人工智能的一个重要领域。为了模拟人类识别图像的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如神经网络模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的已经训练的模式,或者模板。当前的触觉如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。例如有一个字母X,如果在脑中有个X模板,字母X的大小、方位、形状都与这个X模板完全一致,字母X就被识别了。这个模型简单明了,也容易得到实际应用。模板匹配模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别,而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像,也能识别与模板不完全一致的图像。人们不仅能识别某一个具体的字母X,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母X。同时,人能识别的图像是大量的,神经网络模板是需要大量不同类和同类图像进行训练的,每个类别的图像要写上标签,标注这是哪个字母。然后在测试的时候,将某个字符的图像输入到系统,系统能够根据已经训练好的网络,识别这是哪个字符。”
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