日期：2013-08-15 13:08:43
　　1. “邻居小妹”带来的震撼
　　从买下沃尔玛公司股票之后的两年多，我虽然天天都在观察股市，但是我从股市观察世界的变化是迟钝的，就更不用说通过认知股市预兆的变动发现财富的机会。这可能和我“买自己熟悉的公司的股票有关，主要的注意力是“熟悉公司”，而不是股市变化。当然，也有借口。我在攻读博士学位，而要获得博士学位证书，除了完成所有要求的课程，还必须完成博士论文写作和通过论文答辩。因此，大量的时间和精力必须用于“主业”- 完成论文。

　　经济学的数学化源于100多年前经济学的边际革命，但彻底的数学化，模型化却和个人电脑的普及有关。
　　经济学数学化的理由是堂而皇之的：科学的发展一直伴随着数学化进程，因此数学化是学科理论科学化的重要标志。同时，从认识论的角度，量化和定量才能真正的把握和认识事物的本质，英国物理学家开尔文勋爵（Lord Kelvin 1824～1907）对于量化的重要性有过一个著名的论述：“当你可以量化你所谈论的事和物，并能用数字将其表示出来时，说明你对其有真正的理解；但如果你无法计量它，更不能用数字将其表达出来时，说明你对其知之甚少，有了解也肤浅。它可能是你认识的开端，但你应该从认识上将其提升到科学高度”。

　　在个人电脑广泛运用之前，“量化”还仅限于数学模型的推导和演绎。然而，随着电脑处理数据的能力与日俱增，通过加工数据，估算经济模型参数，并进行预测和政策仿真，就成了经济数学化和经济理论量化的基本内容。结果，做经济学博士论文不仅研究的课题要新颖，还要做模型，收集数据，估算模型和仿真。估算模型的结果和预期项符合，是经济学计量分析中罕见的，概率几近为零的不可能事件。为了获得预期，至少是可以解释的计量结果，修改模型，“开采数据矿”（Data Mining)就成了不得已而为之的“家常便饭”。做论文就成了极为费力，耗时的“工作”了。

　　加之，按照南茜的说法，倘若我希望毕业后能留住美国工作一段时，我必须要把自己同全美国经济系同届的同学“区别开”。而要成为有特色的个体，说白了，就是你有同侪没有或很少同侪有的能力。美国这个社会有很现实，能力不是靠说的，而是有事实佑证的。因此要做到“有区别”，个人需要太多额外努力的。认识到这一点，和我初次在美国找工作的经历有关。
　　日期：2013-08-16 20:24:07
　　那是1998年的新年后，系里组织所有即将完成论文答辩的博士生，去参加一年一度《美国经济学家年会》附带举办的“招聘会”。因为这个年会堪称“美国经济学家”年度盛会，一些需要招聘的单位，主要是学校，政府部门，和大公司都派出专人，在年会的一个大厅里设立招聘“洽谈台”。学生们如果对某个职位有兴趣，就把自己的履历交到“洽谈台”，如果招聘单位认为基本合格，就会约时间单独进行初步面试。初试合格的，就有机会到招聘单位进行复试。这对招聘单位和学生来说，都是成本最低，选择又最多的“人才交流”机会。既然去参会，我也准备了几十份履历，到了招聘会，“遍下英雄帖”，除了中情局（CIA）之类明确要求是美国公民的“洽谈台”外，我几乎在每个台子都留下了我的履历。

　　我百思不解的是，就连几个跟着来凑热闹的硕士生交了履历都有人约谈，我堂堂的博士候选人竟然在几天的年会中，一个约谈都没有。好像和我是中国国籍也无关，几个其他学校的中国学生至少都有3，4个约谈。
　　回程的车上大家各自炫耀自己的“战绩”，就我无话可说，南茜见我闷不作声，问道：没有满意的工作？看我一脸难色她知趣的不再追问，转而让我把我递交的履历表给她看。
　　我的履历表很简单，就是记录了过去10年我读过的学校和我工作过的单位，以及我熟悉的计算机程序。南茜看过后问道：你履历描述的你和我们同系的同学有什么差别？我语塞。她进而追问道：如果没有差别，雇主为什么不雇佣美国同学而雇你你呢？简单的说，你如果没有独特之处，你能在美国找到工作的概率几乎为零。她又对我履历写作提了些建议，比如，给培根教授做助研的主要职责和成果都应详细列出，便于雇主了解我的研究领域和能力。但要真正表现特色，对我最现实的是在学术刊物上发表论文，至少要在专业学术会议上宣讲论文。而发表论文谈何容易，热门课题，新颖见解，高深模型，完美实证等等都是必不可少。但因为别无选择，我的绝大多数时间和精力都用来创造“独特自我”，深陷于发表论文的梦中，直到一个闷热的夏日，一位不速之客来访。